Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revision | ||
eis:przedmioty [2018/10/24 11:52] – [Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy] pjm | eis:przedmioty [2018/10/24 14:46] (current) – geist links gjn | ||
---|---|---|---|
Line 37: | Line 37: | ||
* | * | ||
- | ===== Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy | + | ===== Knowledge Representation and Reasoning |
Metody reprezentacji wiedzy i wnioskowania (ang. knowledge representation and reasoning) wykorzystują symboliczne (często oparte o rachunki logiczne) modele reprezentacji wiedzy. Konstrukcja systemów opartych o metody reprezentacji wiedzy symbolicznej opiera się na modelowaniu procesów wnioskowania logicznego. Metody reprezentacji wiedzy są fundamentem systemów wnioskujących automatycznie, | Metody reprezentacji wiedzy i wnioskowania (ang. knowledge representation and reasoning) wykorzystują symboliczne (często oparte o rachunki logiczne) modele reprezentacji wiedzy. Konstrukcja systemów opartych o metody reprezentacji wiedzy symbolicznej opiera się na modelowaniu procesów wnioskowania logicznego. Metody reprezentacji wiedzy są fundamentem systemów wnioskujących automatycznie, | ||
Line 43: | Line 43: | ||
Prowadzący: | Prowadzący: | ||
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
===== Metody inteligencji obliczeniowej ===== | ===== Metody inteligencji obliczeniowej ===== | ||
Line 49: | Line 49: | ||
Metody inteligencji obliczeniowej (ang. computational intelligence) opierają się reprezentacjach numerycznych, | Metody inteligencji obliczeniowej (ang. computational intelligence) opierają się reprezentacjach numerycznych, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
Line 58: | Line 58: | ||
W jaki sposób zaimplementować swój własny, inteligentny filtr SPAM-u? Jak nauczyć komputer rozpoznawania pisma? Jak przeglądarka Google i inne używane na co dzień narzędzia wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego? | W jaki sposób zaimplementować swój własny, inteligentny filtr SPAM-u? Jak nauczyć komputer rozpoznawania pisma? Jak przeglądarka Google i inne używane na co dzień narzędzia wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego? | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
Line 67: | Line 67: | ||
Robotyka jest jednym z najczęściej kojarzonych ze sztuczną inteligencją obszarów. W praktyce stanowi ona na dzień dzisiejszy osobną, niezwykle zróżnicowaną dziedzinę. Celem kursu jest zaprezentowanie podstaw konstrukcji wybranych robotów, w tym robotów przemysłowych, | Robotyka jest jednym z najczęściej kojarzonych ze sztuczną inteligencją obszarów. W praktyce stanowi ona na dzień dzisiejszy osobną, niezwykle zróżnicowaną dziedzinę. Celem kursu jest zaprezentowanie podstaw konstrukcji wybranych robotów, w tym robotów przemysłowych, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | dr inż. Mieczysław Zaczyk | + | |
- | mgr inż. Maciej Garbacz | + | |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
===== Inteligentne Technologie Mobilne ===== | ===== Inteligentne Technologie Mobilne ===== | ||
- | Jesteś użytkownikiem Androida, iOS, Symbiana, czy może Windows Phone? A może wyrzuciłeś swój przestarzały smartphone do śmieci, bo już czekasz na Google Glasses? | + | Jesteś użytkownikiem Androida, iOS, Symbiana, czy może Windows Phone? A może wyrzuciłeś swój przestarzały smartphone do śmieci, bo już czekasz na Google Glasses? |
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | dr hab. inż. Grzegorz | + | |
- | dr inż. Szymon Bobek | + | |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
- | ===== Technologie sieci semantycznej | + | ===== Technologies of Semantic Web ===== |
Czy WWW zmieni się w GGG czyli Giant Global Graph? Czy jesteśmy w stanie zaproponować coś lepszego od wyszukiwarki Google? W jaki sposób sieć może być inteligentniejsza? | Czy WWW zmieni się w GGG czyli Giant Global Graph? Czy jesteśmy w stanie zaproponować coś lepszego od wyszukiwarki Google? W jaki sposób sieć może być inteligentniejsza? | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | dr hab. inż. Grzegorz | + | |
- | dr inż. Krzysztof Kutt | + | |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
- | ===== Technologie inteligentne w aplikacjach biznesowych ===== | ||
- | Każda firma działa w oparciu o pewne ustalone procesy. Nierzadko jednak istnieją one jedynie w głowach pracowników. Na zajęciach zaprezentowane zostaną aktualne technologie, | + | ===== Decision Support Systems |
- | + | ||
- | Prowadzący: | + | |
- | + | ||
- | Strona przedmiotu: http:// | + | |
- | + | ||
- | ===== Regułowe wspomaganie decyzji | + | |
Proces podejmowania decyzji jest nieustannym elementem życia każdego człowieka. Spotykamy się z nim niemalże w każdym momencie począwszy od tego kiedy decydujemy się co zjeść na śniadanie aż do sytuacji kiedy należy zdiagnozować usterkę w naszym samochodzie. Warunki określające w jaki sposób doszliśmy do pewnych konkluzji mogą być zakodowane tylko w naszym umyśle lub przybierać bardziej sformalizowaną formę np. w postaci przepisów prawnych. Jednak za każdym razem, kiedy podejmujemy jakąś decyzję, w grę wchodzą reguły jako podstawowe narzędzie określające jaka konkluzja jest odpowiednia w danej sytuacji. W trakcie tego kursu będzie można zapoznać się różnymi metodami reprezentacji reguł i narzędziami do modelowania systemów wspomagających podejmowanie decyzji wykorzystujących reguły. | Proces podejmowania decyzji jest nieustannym elementem życia każdego człowieka. Spotykamy się z nim niemalże w każdym momencie począwszy od tego kiedy decydujemy się co zjeść na śniadanie aż do sytuacji kiedy należy zdiagnozować usterkę w naszym samochodzie. Warunki określające w jaki sposób doszliśmy do pewnych konkluzji mogą być zakodowane tylko w naszym umyśle lub przybierać bardziej sformalizowaną formę np. w postaci przepisów prawnych. Jednak za każdym razem, kiedy podejmujemy jakąś decyzję, w grę wchodzą reguły jako podstawowe narzędzie określające jaka konkluzja jest odpowiednia w danej sytuacji. W trakcie tego kursu będzie można zapoznać się różnymi metodami reprezentacji reguł i narzędziami do modelowania systemów wspomagających podejmowanie decyzji wykorzystujących reguły. | ||
- | Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa | + | Ponadto na zajęciach zaprezentowane zostaną aktualne technologie, |
- | Strona przedmiotu: http://geist.re/did:rules | + | Prowadzący: [[http://home.agh.edu.pl/gjn|dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa]], [[http:// |
- | //Od roku 2017, przedmioty BIM i Rules zostały połączone w jeden DSS, Decision Support Systems// | + | Strona przedmiotu: http://geist.re/pub: |
- | ===== Systemy | + | ===== Gry a systemy |
Nawet “najgłupsze” gry komputerowe są dziś wyposażone w “inteligencję”, | Nawet “najgłupsze” gry komputerowe są dziś wyposażone w “inteligencję”, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
===== Przetwarzanie języka naturalnego ===== | ===== Przetwarzanie języka naturalnego ===== | ||
- | Posługiwanie się mową (w tym pisaną) to jeden z wyznaczników inteligencji (nie tylko sztucznej). Przez lata zbudowanie systemów rozumiejących język naturalny było jednym z najważniejszych celów SI. Dziś możemy na co dzień korzystać z systemów które tłumaczą teksty w różnych językach, coraz częściej mamy do czynienia z wirtualnymi chatbotami, które doradzają nam w wirtualnym, a czasem i rzeczywistym świecie, sterujemy urządzeniami za pomocą głosu | + | Posługiwanie się mową (w tym pisaną) to jeden z wyznaczników inteligencji (nie tylko sztucznej). Przez lata zbudowanie systemów rozumiejących język naturalny było jednym z najważniejszych celów SI. Dziś możemy na co dzień korzystać z systemów które tłumaczą teksty w różnych językach, coraz częściej mamy do czynienia z wirtualnymi chatbotami, które doradzają nam w wirtualnym, a czasem i w rzeczywistym świecie, sterujemy urządzeniami za pomocą głosu. |
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
+ | Strona przedmiotu: http:// | ||
- | ===== Systemy inteligentne w medycynie ===== | ||
- | |||
- | |||
- | Nakłady finansowe i technologiczne na ochronę zdrowia i poprawianie jakości życia są jednymi z najwyższych. Systemy informatyczne są dziś szeroko wykorzystywane w medycynie. Szczególną rolę odgrywają systemy sztucznej inteligencji, | ||
- | |||
- | Prowadzący: | ||
- | |||
- | Strona przedmiotu: http:// | ||
===== Interfejsy multimodalne ===== | ===== Interfejsy multimodalne ===== | ||
- | We współczesnych urządzeniach elektronicznych interfejs użytkownika odgrywa bardzo ważną rolę. Mało kto ma wątpliwości co do tego, że czasy myszki klawiatury jako narzędzi “intuicyjnych” mamy za sobą. Dzisiejsze interfejsy maksymalnie pozwalają nam wykorzystywać nasze zmysły do używania urządzeń, np. poprzez dotyk, ruch ręki, a może tylko samego oka. Następna generacja interfejsów nie będzie wymagała od nas uczenia się obsługi, ile nauczy się w jaki sposób my chcemy używać danego sprzętu. Przykłady takich interfejsów, | + | We współczesnych urządzeniach elektronicznych interfejs użytkownika odgrywa bardzo ważną rolę. Mało kto ma wątpliwości co do tego, że czasy myszki klawiatury jako narzędzi “intuicyjnych” mamy za sobą. Dzisiejsze interfejsy maksymalnie pozwalają nam wykorzystywać nasze zmysły do używania urządzeń, np. poprzez dotyk, ruch ręki, a może tylko samego oka. Następna generacja interfejsów nie będzie wymagała od nas uczenia się obsługi, |
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: https:// | ||
- | |||
- | |||
===== Seminarium badawczo-rozwojowe ===== | ===== Seminarium badawczo-rozwojowe ===== | ||
- | Seminarium badawczo-rozwojowe stwarza okazję do kontaktu studentów z zaproszonymi przedstawicielami | + | Seminarium badawczo-rozwojowe stwarza okazję do kontaktu studentów z zaproszonymi przedstawicielami |
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
===== Seminarium interdyscyplinarne ===== | ===== Seminarium interdyscyplinarne ===== | ||
Line 158: | Line 135: | ||
Seminarium interdyscyplinarne stanowi niezwykle ważny element całości programu specjalności. W ramach spotkań zaproszeni wykładowcy z uczelni nietechnicznych prezentują istotne problemy nietechniczne np. związane z reprezentacjami mentalnymi, procesami poznawczymi, | Seminarium interdyscyplinarne stanowi niezwykle ważny element całości programu specjalności. W ramach spotkań zaproszeni wykładowcy z uczelni nietechnicznych prezentują istotne problemy nietechniczne np. związane z reprezentacjami mentalnymi, procesami poznawczymi, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
Line 167: | Line 144: | ||
Pracownia problemowa to zajęcia umożliwiające zdobycie doświadczenia w pracy zespołowej nad projektem badawczym z dziedziny systemów inteligentnych. Projekty będą wymagały zarządzania zespołem i wykorzystania narzędzi wspomagających zarządzanie, | Pracownia problemowa to zajęcia umożliwiające zdobycie doświadczenia w pracy zespołowej nad projektem badawczym z dziedziny systemów inteligentnych. Projekty będą wymagały zarządzania zespołem i wykorzystania narzędzi wspomagających zarządzanie, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
===== Warsztat kreatywności ===== | ===== Warsztat kreatywności ===== | ||
Line 175: | Line 152: | ||
Warsztat kreatywności to zajęcia inspirowane metodami opracowanymi i wykorzystywanymi w sławnej d.school na Uniwersytecie Stanforda. Będziemy uczyć się jak efektywnie współpracować w zespole, odkrywać pokłady swojej kreatywności, | Warsztat kreatywności to zajęcia inspirowane metodami opracowanymi i wykorzystywanymi w sławnej d.school na Uniwersytecie Stanforda. Będziemy uczyć się jak efektywnie współpracować w zespole, odkrywać pokłady swojej kreatywności, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
{{ : | {{ : | ||
+ |