Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revisionNext revisionBoth sides next revision | ||
eis:przedmioty [2018/10/24 11:52] – [Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy] pjm | eis:przedmioty [2018/10/24 12:19] – [Przetwarzanie języka naturalnego] pjm | ||
---|---|---|---|
Line 37: | Line 37: | ||
* | * | ||
- | ===== Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy | + | ===== Knowledge Representation and Reasoning |
Metody reprezentacji wiedzy i wnioskowania (ang. knowledge representation and reasoning) wykorzystują symboliczne (często oparte o rachunki logiczne) modele reprezentacji wiedzy. Konstrukcja systemów opartych o metody reprezentacji wiedzy symbolicznej opiera się na modelowaniu procesów wnioskowania logicznego. Metody reprezentacji wiedzy są fundamentem systemów wnioskujących automatycznie, | Metody reprezentacji wiedzy i wnioskowania (ang. knowledge representation and reasoning) wykorzystują symboliczne (często oparte o rachunki logiczne) modele reprezentacji wiedzy. Konstrukcja systemów opartych o metody reprezentacji wiedzy symbolicznej opiera się na modelowaniu procesów wnioskowania logicznego. Metody reprezentacji wiedzy są fundamentem systemów wnioskujących automatycznie, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
Strona przedmiotu: http:// | Strona przedmiotu: http:// | ||
Line 49: | Line 49: | ||
Metody inteligencji obliczeniowej (ang. computational intelligence) opierają się reprezentacjach numerycznych, | Metody inteligencji obliczeniowej (ang. computational intelligence) opierają się reprezentacjach numerycznych, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
Strona przedmiotu: http:// | Strona przedmiotu: http:// | ||
Line 58: | Line 58: | ||
W jaki sposób zaimplementować swój własny, inteligentny filtr SPAM-u? Jak nauczyć komputer rozpoznawania pisma? Jak przeglądarka Google i inne używane na co dzień narzędzia wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego? | W jaki sposób zaimplementować swój własny, inteligentny filtr SPAM-u? Jak nauczyć komputer rozpoznawania pisma? Jak przeglądarka Google i inne używane na co dzień narzędzia wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego? | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
Strona przedmiotu: http:// | Strona przedmiotu: http:// | ||
Line 67: | Line 67: | ||
Robotyka jest jednym z najczęściej kojarzonych ze sztuczną inteligencją obszarów. W praktyce stanowi ona na dzień dzisiejszy osobną, niezwykle zróżnicowaną dziedzinę. Celem kursu jest zaprezentowanie podstaw konstrukcji wybranych robotów, w tym robotów przemysłowych, | Robotyka jest jednym z najczęściej kojarzonych ze sztuczną inteligencją obszarów. W praktyce stanowi ona na dzień dzisiejszy osobną, niezwykle zróżnicowaną dziedzinę. Celem kursu jest zaprezentowanie podstaw konstrukcji wybranych robotów, w tym robotów przemysłowych, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | dr inż. Mieczysław Zaczyk | + | |
- | mgr inż. Maciej Garbacz | + | |
Strona przedmiotu: http:// | Strona przedmiotu: http:// | ||
Line 76: | Line 74: | ||
===== Inteligentne Technologie Mobilne ===== | ===== Inteligentne Technologie Mobilne ===== | ||
- | Jesteś użytkownikiem Androida, iOS, Symbiana, czy może Windows Phone? A może wyrzuciłeś swój przestarzały smartphone do śmieci, bo już czekasz na Google Glasses? | + | Jesteś użytkownikiem Androida, iOS, Symbiana, czy może Windows Phone? A może wyrzuciłeś swój przestarzały smartphone do śmieci, bo już czekasz na Google Glasses? |
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | dr hab. inż. Grzegorz | + | |
- | dr inż. Szymon Bobek | + | |
Strona przedmiotu: http:// | Strona przedmiotu: http:// | ||
- | ===== Technologie sieci semantycznej | + | ===== Technologies of Semantic Web ===== |
Czy WWW zmieni się w GGG czyli Giant Global Graph? Czy jesteśmy w stanie zaproponować coś lepszego od wyszukiwarki Google? W jaki sposób sieć może być inteligentniejsza? | Czy WWW zmieni się w GGG czyli Giant Global Graph? Czy jesteśmy w stanie zaproponować coś lepszego od wyszukiwarki Google? W jaki sposób sieć może być inteligentniejsza? | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | dr hab. inż. Grzegorz | + | |
- | dr inż. Krzysztof Kutt | + | |
Strona przedmiotu: http:// | Strona przedmiotu: http:// | ||
- | ===== Technologie inteligentne w aplikacjach biznesowych ===== | ||
- | Każda firma działa w oparciu o pewne ustalone procesy. Nierzadko jednak istnieją one jedynie w głowach pracowników. Na zajęciach zaprezentowane zostaną aktualne technologie, | + | ===== Decision Support Systems |
- | + | ||
- | Prowadzący: | + | |
- | + | ||
- | Strona przedmiotu: http:// | + | |
- | + | ||
- | ===== Regułowe wspomaganie decyzji | + | |
Proces podejmowania decyzji jest nieustannym elementem życia każdego człowieka. Spotykamy się z nim niemalże w każdym momencie począwszy od tego kiedy decydujemy się co zjeść na śniadanie aż do sytuacji kiedy należy zdiagnozować usterkę w naszym samochodzie. Warunki określające w jaki sposób doszliśmy do pewnych konkluzji mogą być zakodowane tylko w naszym umyśle lub przybierać bardziej sformalizowaną formę np. w postaci przepisów prawnych. Jednak za każdym razem, kiedy podejmujemy jakąś decyzję, w grę wchodzą reguły jako podstawowe narzędzie określające jaka konkluzja jest odpowiednia w danej sytuacji. W trakcie tego kursu będzie można zapoznać się różnymi metodami reprezentacji reguł i narzędziami do modelowania systemów wspomagających podejmowanie decyzji wykorzystujących reguły. | Proces podejmowania decyzji jest nieustannym elementem życia każdego człowieka. Spotykamy się z nim niemalże w każdym momencie począwszy od tego kiedy decydujemy się co zjeść na śniadanie aż do sytuacji kiedy należy zdiagnozować usterkę w naszym samochodzie. Warunki określające w jaki sposób doszliśmy do pewnych konkluzji mogą być zakodowane tylko w naszym umyśle lub przybierać bardziej sformalizowaną formę np. w postaci przepisów prawnych. Jednak za każdym razem, kiedy podejmujemy jakąś decyzję, w grę wchodzą reguły jako podstawowe narzędzie określające jaka konkluzja jest odpowiednia w danej sytuacji. W trakcie tego kursu będzie można zapoznać się różnymi metodami reprezentacji reguł i narzędziami do modelowania systemów wspomagających podejmowanie decyzji wykorzystujących reguły. | ||
- | Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa | + | Ponadto na zajęciach zaprezentowane zostaną aktualne technologie, |
- | Strona przedmiotu: http://geist.re/did:rules | + | Prowadzący: [[http://home.agh.edu.pl/gjn|dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa]], [[http:// |
- | //Od roku 2017, przedmioty BIM i Rules zostały połączone w jeden DSS, Decision Support Systems// | + | Strona przedmiotu: http://geist.re/did:dss |
- | + | ===== Gry a systemy | |
- | ===== Systemy | + | |
Nawet “najgłupsze” gry komputerowe są dziś wyposażone w “inteligencję”, | Nawet “najgłupsze” gry komputerowe są dziś wyposażone w “inteligencję”, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
Strona przedmiotu: http:// | Strona przedmiotu: http:// | ||
Line 123: | Line 109: | ||
===== Przetwarzanie języka naturalnego ===== | ===== Przetwarzanie języka naturalnego ===== | ||
- | Posługiwanie się mową (w tym pisaną) to jeden z wyznaczników inteligencji (nie tylko sztucznej). Przez lata zbudowanie systemów rozumiejących język naturalny było jednym z najważniejszych celów SI. Dziś możemy na co dzień korzystać z systemów które tłumaczą teksty w różnych językach, coraz częściej mamy do czynienia z wirtualnymi chatbotami, które doradzają nam w wirtualnym, a czasem i rzeczywistym świecie, sterujemy urządzeniami za pomocą głosu | + | Posługiwanie się mową (w tym pisaną) to jeden z wyznaczników inteligencji (nie tylko sztucznej). Przez lata zbudowanie systemów rozumiejących język naturalny było jednym z najważniejszych celów SI. Dziś możemy na co dzień korzystać z systemów które tłumaczą teksty w różnych językach, coraz częściej mamy do czynienia z wirtualnymi chatbotami, które doradzają nam w wirtualnym, a czasem i w rzeczywistym świecie, sterujemy urządzeniami za pomocą głosu. |
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
+ | |||
+ | Strona przedmiotu: http:// | ||
- | ===== Systemy inteligentne w medycynie ===== | ||
- | |||
- | |||
- | Nakłady finansowe i technologiczne na ochronę zdrowia i poprawianie jakości życia są jednymi z najwyższych. Systemy informatyczne są dziś szeroko wykorzystywane w medycynie. Szczególną rolę odgrywają systemy sztucznej inteligencji, | ||
- | |||
- | Prowadzący: | ||
- | |||
- | Strona przedmiotu: http:// | ||
===== Interfejsy multimodalne ===== | ===== Interfejsy multimodalne ===== |