Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Next revision | Previous revisionNext revisionBoth sides next revision | ||
eis:przedmioty [2018/10/14 19:41] – created gjn | eis:przedmioty [2018/10/24 12:19] – [Przetwarzanie języka naturalnego] pjm | ||
---|---|---|---|
Line 1: | Line 1: | ||
====== EIS: przedmioty ====== | ====== EIS: przedmioty ====== | ||
+ | |||
+ | {{ : | ||
===== Siatka ===== | ===== Siatka ===== | ||
Siatka godzin EIS obejmuje 3 podstawowe grupy kursów, realizowane w kolejnych semestrach. | Siatka godzin EIS obejmuje 3 podstawowe grupy kursów, realizowane w kolejnych semestrach. | ||
- | |||
- | {{ : | ||
==== Pierwszy semestr (foundations) ==== | ==== Pierwszy semestr (foundations) ==== | ||
Obejmuje przedmioty prezentujące podstawową wiedzę dla całej specjalności. Tematyka jest podzielona na cztery podstawowe kursy związane z: | Obejmuje przedmioty prezentujące podstawową wiedzę dla całej specjalności. Tematyka jest podzielona na cztery podstawowe kursy związane z: | ||
- | * symboliczną reprezentacją wiedzy i wnioskowania, | + | * symboliczną reprezentacją wiedzy i wnioskowania, |
- | * metodami inteligencji obliczeniowej inspirowanymi naturalnymi procesami działania czy rozpoznawania, | + | * metodami inteligencji obliczeniowej inspirowanymi naturalnymi procesami działania czy rozpoznawania, |
- | * | + | * uczeniem maszynowym i odkrywaniem wiedzy, w tym maszynowej klasyfikacji wzorców, oraz |
* robotyką, w tym projektowaniem modułów inteligentnego sterowania dla robotów przemysłowych i mobilnych. | * robotyką, w tym projektowaniem modułów inteligentnego sterowania dla robotów przemysłowych i mobilnych. | ||
Line 26: | Line 26: | ||
Obejmuje wybrane kursy związane z konkretnymi zastosowaniami i realizacjami technologii inteligentnych, | Obejmuje wybrane kursy związane z konkretnymi zastosowaniami i realizacjami technologii inteligentnych, | ||
- | * modelowania inteligencji w grach komputerowych, | + | * modelowania inteligencji w grach komputerowych, |
- | * | + | * przetwarzania i analizy języka naturalnego, |
- | * systemów inteligentnych w aplikacjach medycznych, | + | * inteligentnych, |
- | * inteligentnych, | + | |
==== Kursy uzupełniające ==== | ==== Kursy uzupełniające ==== | ||
Line 38: | Line 37: | ||
* | * | ||
- | ===== Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy | + | ===== Knowledge Representation and Reasoning |
Metody reprezentacji wiedzy i wnioskowania (ang. knowledge representation and reasoning) wykorzystują symboliczne (często oparte o rachunki logiczne) modele reprezentacji wiedzy. Konstrukcja systemów opartych o metody reprezentacji wiedzy symbolicznej opiera się na modelowaniu procesów wnioskowania logicznego. Metody reprezentacji wiedzy są fundamentem systemów wnioskujących automatycznie, | Metody reprezentacji wiedzy i wnioskowania (ang. knowledge representation and reasoning) wykorzystują symboliczne (często oparte o rachunki logiczne) modele reprezentacji wiedzy. Konstrukcja systemów opartych o metody reprezentacji wiedzy symbolicznej opiera się na modelowaniu procesów wnioskowania logicznego. Metody reprezentacji wiedzy są fundamentem systemów wnioskujących automatycznie, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
===== Metody inteligencji obliczeniowej ===== | ===== Metody inteligencji obliczeniowej ===== | ||
Line 50: | Line 49: | ||
Metody inteligencji obliczeniowej (ang. computational intelligence) opierają się reprezentacjach numerycznych, | Metody inteligencji obliczeniowej (ang. computational intelligence) opierają się reprezentacjach numerycznych, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
Line 59: | Line 58: | ||
W jaki sposób zaimplementować swój własny, inteligentny filtr SPAM-u? Jak nauczyć komputer rozpoznawania pisma? Jak przeglądarka Google i inne używane na co dzień narzędzia wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego? | W jaki sposób zaimplementować swój własny, inteligentny filtr SPAM-u? Jak nauczyć komputer rozpoznawania pisma? Jak przeglądarka Google i inne używane na co dzień narzędzia wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego? | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
Line 68: | Line 67: | ||
Robotyka jest jednym z najczęściej kojarzonych ze sztuczną inteligencją obszarów. W praktyce stanowi ona na dzień dzisiejszy osobną, niezwykle zróżnicowaną dziedzinę. Celem kursu jest zaprezentowanie podstaw konstrukcji wybranych robotów, w tym robotów przemysłowych, | Robotyka jest jednym z najczęściej kojarzonych ze sztuczną inteligencją obszarów. W praktyce stanowi ona na dzień dzisiejszy osobną, niezwykle zróżnicowaną dziedzinę. Celem kursu jest zaprezentowanie podstaw konstrukcji wybranych robotów, w tym robotów przemysłowych, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | dr inż. Mieczysław Zaczyk | + | |
- | mgr inż. Maciej Garbacz | + | |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
===== Inteligentne Technologie Mobilne ===== | ===== Inteligentne Technologie Mobilne ===== | ||
- | Jesteś użytkownikiem Androida, iOS, Symbiana, czy może Windows Phone? A może wyrzuciłeś swój przestarzały smartphone do śmieci, bo już czekasz na Google Glasses? | + | Jesteś użytkownikiem Androida, iOS, Symbiana, czy może Windows Phone? A może wyrzuciłeś swój przestarzały smartphone do śmieci, bo już czekasz na Google Glasses? |
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | dr hab. inż. Grzegorz | + | |
- | dr inż. Szymon Bobek | + | |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
- | ===== Technologie sieci semantycznej | + | ===== Technologies of Semantic Web ===== |
Czy WWW zmieni się w GGG czyli Giant Global Graph? Czy jesteśmy w stanie zaproponować coś lepszego od wyszukiwarki Google? W jaki sposób sieć może być inteligentniejsza? | Czy WWW zmieni się w GGG czyli Giant Global Graph? Czy jesteśmy w stanie zaproponować coś lepszego od wyszukiwarki Google? W jaki sposób sieć może być inteligentniejsza? | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | dr hab. inż. Grzegorz | + | |
- | dr inż. Krzysztof Kutt | + | |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
- | ===== Technologie inteligentne w aplikacjach biznesowych ===== | ||
- | Każda firma działa w oparciu o pewne ustalone procesy. Nierzadko jednak istnieją one jedynie w głowach pracowników. Na zajęciach zaprezentowane zostaną aktualne technologie, | + | ===== Decision Support Systems |
- | + | ||
- | Prowadzący: | + | |
- | + | ||
- | Strona przedmiotu: http:// | + | |
- | + | ||
- | ===== Regułowe wspomaganie decyzji | + | |
Proces podejmowania decyzji jest nieustannym elementem życia każdego człowieka. Spotykamy się z nim niemalże w każdym momencie począwszy od tego kiedy decydujemy się co zjeść na śniadanie aż do sytuacji kiedy należy zdiagnozować usterkę w naszym samochodzie. Warunki określające w jaki sposób doszliśmy do pewnych konkluzji mogą być zakodowane tylko w naszym umyśle lub przybierać bardziej sformalizowaną formę np. w postaci przepisów prawnych. Jednak za każdym razem, kiedy podejmujemy jakąś decyzję, w grę wchodzą reguły jako podstawowe narzędzie określające jaka konkluzja jest odpowiednia w danej sytuacji. W trakcie tego kursu będzie można zapoznać się różnymi metodami reprezentacji reguł i narzędziami do modelowania systemów wspomagających podejmowanie decyzji wykorzystujących reguły. | Proces podejmowania decyzji jest nieustannym elementem życia każdego człowieka. Spotykamy się z nim niemalże w każdym momencie począwszy od tego kiedy decydujemy się co zjeść na śniadanie aż do sytuacji kiedy należy zdiagnozować usterkę w naszym samochodzie. Warunki określające w jaki sposób doszliśmy do pewnych konkluzji mogą być zakodowane tylko w naszym umyśle lub przybierać bardziej sformalizowaną formę np. w postaci przepisów prawnych. Jednak za każdym razem, kiedy podejmujemy jakąś decyzję, w grę wchodzą reguły jako podstawowe narzędzie określające jaka konkluzja jest odpowiednia w danej sytuacji. W trakcie tego kursu będzie można zapoznać się różnymi metodami reprezentacji reguł i narzędziami do modelowania systemów wspomagających podejmowanie decyzji wykorzystujących reguły. | ||
- | Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa | + | Ponadto na zajęciach zaprezentowane zostaną aktualne technologie, |
- | + | ||
- | Strona przedmiotu: http:// | + | |
- | //Od roku 2017, przedmioty BIM i Rules zostały połączone w jeden DSS, Decision Support Systems// | + | Prowadzący: |
- | ===== Systemy | + | Strona przedmiotu: http:// |
+ | ===== Gry a systemy | ||
Nawet “najgłupsze” gry komputerowe są dziś wyposażone w “inteligencję”, | Nawet “najgłupsze” gry komputerowe są dziś wyposażone w “inteligencję”, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
===== Przetwarzanie języka naturalnego ===== | ===== Przetwarzanie języka naturalnego ===== | ||
- | Posługiwanie się mową (w tym pisaną) to jeden z wyznaczników inteligencji (nie tylko sztucznej). Przez lata zbudowanie systemów rozumiejących język naturalny było jednym z najważniejszych celów SI. Dziś możemy na co dzień korzystać z systemów które tłumaczą teksty w różnych językach, coraz częściej mamy do czynienia z wirtualnymi chatbotami, które doradzają nam w wirtualnym, a czasem i rzeczywistym świecie, sterujemy urządzeniami za pomocą głosu | + | Posługiwanie się mową (w tym pisaną) to jeden z wyznaczników inteligencji (nie tylko sztucznej). Przez lata zbudowanie systemów rozumiejących język naturalny było jednym z najważniejszych celów SI. Dziś możemy na co dzień korzystać z systemów które tłumaczą teksty w różnych językach, coraz częściej mamy do czynienia z wirtualnymi chatbotami, które doradzają nam w wirtualnym, a czasem i w rzeczywistym świecie, sterujemy urządzeniami za pomocą głosu. |
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
+ | |||
+ | Strona przedmiotu: http:// | ||
- | ===== Systemy inteligentne w medycynie ===== | ||
- | |||
- | |||
- | Nakłady finansowe i technologiczne na ochronę zdrowia i poprawianie jakości życia są jednymi z najwyższych. Systemy informatyczne są dziś szeroko wykorzystywane w medycynie. Szczególną rolę odgrywają systemy sztucznej inteligencji, | ||
- | |||
- | Prowadzący: | ||
- | |||
- | Strona przedmiotu: http:// | ||
===== Interfejsy multimodalne ===== | ===== Interfejsy multimodalne ===== | ||
Line 153: | Line 132: | ||
Prowadzący: | Prowadzący: | ||
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
===== Seminarium interdyscyplinarne ===== | ===== Seminarium interdyscyplinarne ===== | ||
Line 162: | Line 140: | ||
Prowadzący: | Prowadzący: | ||
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
Line 171: | Line 149: | ||
Prowadzący: | Prowadzący: | ||
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
===== Warsztat kreatywności ===== | ===== Warsztat kreatywności ===== | ||
Line 177: | Line 155: | ||
Warsztat kreatywności to zajęcia inspirowane metodami opracowanymi i wykorzystywanymi w sławnej d.school na Uniwersytecie Stanforda. Będziemy uczyć się jak efektywnie współpracować w zespole, odkrywać pokłady swojej kreatywności, | Warsztat kreatywności to zajęcia inspirowane metodami opracowanymi i wykorzystywanymi w sławnej d.school na Uniwersytecie Stanforda. Będziemy uczyć się jak efektywnie współpracować w zespole, odkrywać pokłady swojej kreatywności, | ||
- | Prowadzący: | + | Prowadzący: |
- | Strona przedmiotu: http:// | + | Strona przedmiotu: http:// |
{{ : | {{ : |